Aplicações com IA: como escolher o primeiro projeto da empresa
O primeiro projeto de aplicações com IA deve partir de uma tarefa concreta, com informação disponível e um resultado que possa ser avaliado. Escolher a ferramenta antes de definir o problema costuma gerar uma demonstração interessante, mas deixa em aberto como a solução entrará na rotina da empresa.
Considere uma equipe que perde tempo procurando informações em documentos internos. O problema pode ser acesso, organização ou atualização da base. Um assistente pode ajudar em parte desse fluxo, desde que encontre fontes adequadas e respeite o que cada pessoa pode consultar. A decisão começa nessa análise, não na escolha de um modelo.
Procure uma tarefa com começo e fim
Escolha um processo que a equipe consiga descrever hoje. Qual informação entra? Quem executa? Onde surgem erros ou retrabalho? O que caracteriza uma entrega correta? Quanto tempo é gasto na execução e na conferência?
Possibilidades para avaliar incluem busca assistida em uma base de conhecimento, classificação inicial de solicitações e preparação de rascunhos a partir de informações aprovadas. São exemplos de aplicação, não relatos de projetos já entregues pela Agência 1979. A viabilidade depende dos dados, das integrações e do nível de precisão exigido.
Em alguns processos, regras convencionais e uma interface melhor resolvem o problema de maneira mais simples. O diagnóstico precisa permitir essa conclusão. Inserir IA em toda etapa não é um objetivo de negócio.
Aplicações com IA precisam de mais do que um modelo
Aplicações com IA utilizáveis precisam de interface, acesso às fontes, permissões, integrações e tratamento de falhas. Também precisam deixar claro o que acontece quando não encontra uma resposta adequada. Esses elementos fazem parte do produto e do escopo de desenvolvimento.
No exemplo de consulta a documentos, é importante apresentar as fontes utilizadas e oferecer uma forma de conferir a resposta. Se o usuário não tem acesso a determinado documento, a aplicação também não deve oferecer seu conteúdo por outro caminho. Antes de conectar a base, defina quais informações entram e quem responde por sua atualização.
O AI Risk Management Framework do NIST é uma referência voluntária para considerar riscos e confiabilidade no desenho, no uso e na avaliação de sistemas de IA. A lição prática para a contratação é incluir avaliação e acompanhamento no projeto, em vez de encerrar o trabalho na primeira demonstração funcional.
Desenhe um piloto que permita decidir
Um piloto de aplicações com IA deve testar uma hipótese limitada. Por exemplo: a equipe consegue localizar respostas úteis com menos esforço, sem aumentar o tempo de conferência? Para avaliar isso, reúna situações representativas, inclusive perguntas incompletas e casos em que a informação não existe.
Combine critérios de aceitação, prazo de teste e responsável pela avaliação. Registre erros, necessidade de intervenção humana e custo de operação. O piloto só ajuda a decisão quando existe um ponto de comparação com o processo atual.
Não use apenas exemplos escolhidos porque funcionam bem na apresentação. A equipe precisa conhecer o comportamento nas exceções, pois elas definem parte importante do esforço de suporte e operação.
A direção de projeto continua sendo essencial
Aplicações com IA exigem coordenação entre quem conhece o processo, quem desenha a experiência e quem cuida da tecnologia. A direção organiza prioridades, critérios de aprovação e responsabilidades. Também ajuda a impedir que pedidos adicionais transformem um piloto simples em um sistema sem escopo definido.
O A.dot, apresentado no portfólio da Agência 1979, é um aplicativo de adoção desenvolvido no contexto da BlaBlu, com participação em direção de projeto e criação. O case mostra a importância de coordenar experiência, tecnologia e múltiplos participantes em uma solução com propósito social. Essa experiência de gestão também é relevante ao planejar aplicações com IA, embora o A.dot não seja apresentado como um projeto de inteligência artificial.
O que levar para a primeira conversa
Traga uma descrição da tarefa, exemplos das informações utilizadas e os principais obstáculos da equipe. Indique os sistemas envolvidos, quem usaria a solução e quais decisões precisam continuar sob responsabilidade humana. Não é necessário compartilhar dados confidenciais para começar o diagnóstico.
A Agência 1979 trabalha no planejamento e na condução de soluções digitais e aplicações com IA, conectando estratégia, UX/UI e tecnologia. Fale com a gente sobre o processo que você quer melhorar. Vamos avaliar onde a IA pode fazer sentido e qual projeto merece ser testado primeiro.